数据分析，化繁为简

SID商业数据的产品解决方案，可以为您解决复杂的商业问题

SID商业数据通过直指问题关键的分析模型、数据挖掘和解决方案，帮助您解决各种复杂的商业问题。

企业进行产品开发、销售决策时面临众多问题：目前公司产品结构是否合理；产品价格对市场销售的影响有多大；影响铺货和销售的因素；如何透过促销快速提升产品销量；如何在成本预算与销售收入之间达到最佳平衡等。

零售终端是产品销售的最后一环，其中蕴含无数的产品及市场信息。这些信息中隐藏着终端消费者对企业产品的最终选择结果，是企业产品和销售活动、零售商及消费者三者之间的综合结果。SID通过整合、分析市场海量信息，给企业提供相应的分析模型和解决方案：

      产品策略——优化组合 
      从企业整体产品线组合到在不同类型终端店的产品组合，SID都可以通过对海量数据库进行分析，利用数学模型帮助企业优化产品线结构，优化在不同类型终端店的产品组合，达到最佳销售效果。

      价格策略——前瞻市场 
      通过对不同地区大量零售店的研究，SID商业数据可以为企业解答如诸“产品的价格结构是否合理？是否需要调整使产品更具竞争力？如何提高企业总体的销量与利润？”。当企业需要调整价格策略时，SID商业数据可以对不同价位的产品销量进行预测，了解这类前瞻性问题，掌握预测的市场动向。

      促销策略——提升业绩 
      高度同质化的产品、激烈的市场竞争环境使得企业每年不得不投入大量人力物力进行促销，但仅凭经验进行规划管理的促销，“零规划”已经越来越不适应高绩效的管理要求。SID商业数据通过多元回归模型，为企业找出最适合其产品的促销模式，提高促销效率，从而提高销售业绩。